במהלך האירוע היו 2 הרצאות מעניינות ביותר, כאשר ההרצאה הראשונה עסקה במבוא ותיאוריה של Q-Learning, וההרצאה השנייה הייתה עם דגש פרקטי (hands on) עבור יישום של Q-Learning ב-Jupyter.
לכל מי שלא יכל להתחבר, או שפשוט רוצה להיזכר בתוכן - הנה הסרטונים של ההרצאות שהועברו באירוע:
תמיר נווה, Algorithms Expert, Ai-Blog הסביר על התאוריה של Reinforcement Learning.
טל נאמן, Developer Advocate, IBM Center, העביר דמו ב-Live על יישום של Reinforcement Q-Learning תוך שימוש ב - Jupyter Notebook וב- OpenAI Gym toolkit.
במהלך האירוע היו 2 הרצאות מעניינות ביותר, כאשר ההרצאה הראשונה עסקה במבוא ותיאוריה של Q-Learning, וההרצאה השנייה הייתה עם דגש פרקטי (hands on) עבור יישום של Q-Learning ב-Jupyter.
לכל מי שלא יכל להתחבר, או שפשוט רוצה להיזכר בתוכן - הנה הסרטונים של ההרצאות שהועברו באירוע:
תמיר נווה, Algorithms Expert, Ai-Blog הסביר על התאוריה של Reinforcement Learning.
טל נאמן, Developer Advocate, IBM Center, העביר דמו ב-Live על יישום של Reinforcement Q-Learning תוך שימוש ב - Jupyter Notebook וב- OpenAI Gym toolkit.
הודעתך לא התקבלה - נסה שוב מאוחר יותר
Oops! Something went wrong while submitting the form