Art Ai: האם תקנו ציור שנוצר על-ידי בינה מלאכותית?

Art Ai: האם תקנו ציור שנוצר על-ידי בינה מלאכותית?

הסטארטאפ Art Ai רוצה לשנות את כל מה שאנחנו חושבים על תעשיית האומנות ובפרט על הציורים. הוא עושה את זה בעזרת טכנולוגיית Ai אשר יודעת לייצר ציורי אומנות מקוריים. Art Ai הוקם בשנת 2019 על-ידי אייל פישר, מנכ"ל, גיא חיימוביץ, VP Programming ובן קובליס, CMO. מטה החברה ממוקם בלונדון, כאשר היא מעסיקה 9 עובדים. קובליס ישב לספר לנו על המהפכה ש-Art Ai מתכננת בעולם האומנות.

‍

איך Art Ai מצליחה לייצר תמונות אומנות מקוריות?

"בבסיס הטכנולוגיה שלנו עומד הקונספט של Generative adversarial network או בקיצור GAN, הוא מאפשר לשתי רשתות נוירונים שונות, שני Ai שונים לעבוד אחד נגד השני בשביל להגיע לתוצר חדש. עבור הדוגמא, נקרא ל-AI הראשון שלנו "מבקר אומנות". הוא מקבל מאיתנו המון דוגמאות של אומנות אנושית, לאחר מכן הוא עובר על האומנות הזאת ולומד אותה, כאשר הוא מקבל ממנה השראה, בדומה לבן אדם. ה-Ai לא מעתיק שום דבר, הוא לומד את האלמנטים האומנותיים, כאשר המטרה בתהליך הזה, היא היכולת שלו לשפוט האם פריט אומנות נוצר על ידי אדם או מכונה.

"מהצד השני יש את ה-Ai לו נקרא אומן. ה-Ai הזה יוצר פריטי אומנות, שולח אותם למבקר האומנות, במטרה לעבוד עליו שזוהי אומנות של בן אדם. בהתחלה האומן יוצר יצירות רק של צבע, ללא שום זהות אומנותית, הוא שולח אותן למבקר, על מנת שזה ייתן לו ציון. מדובר בציון גבוה ליצירת אומנות וציון נמוך ליצירה של ה-Ai. אף פעם אין ציון מושלם, אבל בכל פעם שהוא מקבל פידבק, הוא משתמש בזה בשביל לשפר את היצירה שלו, כך שבפעם הבאה שהוא ייצור אומנות, היא תהיה יותר קרובה לאומנות אנושית. בסוף אנחנו מגיעים למקום שקשה מאוד להבחין בין אומנות אנושית ל-Ai. זהו חלק מאוד בסיסי בתהליך שאנחנו עושים והתהליך הזה של שני מנגנוני Ai שעובדים אחד עם ונגד השני, זהו לא משהו שאנחנו המצאנו. זוהי טכנולוגיה קיימת, בה משתמשים בכל מיני פיתוחים,  למשל, זיהוי פנים. אנחנו לקחנו את זה לכיוון של יצירות אומנות, לזה הוספנו שדרוגים ותוספות בשביל לראות את זה כיצירת אומנות. חלק מהשינויים שעשינו, זה להשתמש בפידבקים שמגיעים ממאות אלפי המבקרים בגלריה שלנו, למשל, על אילו יצירות הם מסתכלים יותר זמן, מה שמסביר לנו אילו יצירות אנשים מעדיפים. אנחנו מזינים את המידע הזה לאלגוריתם שלנו, על מנת שהוא ישתפר.

"עבור הפיתוח של הטכנולוגיה שלנו, אנחנו משתמשים בשירותים של אמזון ווב סרוויס AWS. בין השירותים אני יכול לציין את Amazon S3 עבור האחסון, Amazon CloudFront להעברה מהירה ומאובטחת של תוכן (CDN) וב-AWS Lambda כפתרון מחשוב Serverless ול-Backend API`s".

‍

איך הגיע הרעיון לפיתוח המוצר?

"אני, אייל וגיא חברי ילדות. היו לנו הרבה שיחות שהנושא שלהם היה רעיונות לסטארטאפים. במהלך אוקטובר 2018 דיברו בתקשורת על היצירה הראשונה בעולם שנוצרה על-ידי AI ונמכרה במכירה פומבית. מחיר המכירה עמד על 432 אלף דולר. אייל ראה את זה, שלח לי את הסיפור וציין שהוא חושב שהוא יכול ליצור אלגוריתם שיעשה יצירות מוצלחות יותר. לא רק שהוא יעשה יצירות יותר יפות, הוא גם יצליח לייצר אותן במספרים גדולים. לי יש רקע בשיווק, כך שידעתי שאני יכול למכור מוצרים בצורה מסחרית. סיכמנו בנינו, שאם הוא מצליח ליצור אלגוריתם שעובד, אנחנו מקימים סטארטאפ ומתחילים למכור את אותן יצירות לקהל הרחב. כמו כן, החלטנו שאנחנו נמכור כל תמונה רק פעם אחת ובמחירים נגישים. לאחר חצי שנה, האלגוריתם שלנו הצליח לייצר יצירות שאני הייתי מוכן לתלות אצלי בבית. באותו זמן, התחלנו להציע את התמונות שלנו באונליין וראינו שיש ביקוש ורכישות של היצירות".

‍

אתה לא חושב, שהאלגוריתם שלכם בעצם יפגע באומנים האנושיים?

"אנחנו חושבים על זה המון, אבל אני סבור שהאומנים לא יפגעו כלל. מה שאנחנו עושים עכשיו הוא שכבה נוספת ליצירת האומנות האנושית. אפשר לבצע השוואה של זה, למה שקרה בעולם המוזיקה עם המצאת הסינטיסייזר. מדובר בעוד דרך שמשלבת פיתוחים טכנולוגיים, כאשר היא מאפשרת ליצור מוזיקה בדרך שלא הייתה קיימת קודם. הסינטיסייזר לא החליף את המוזיקה הקיימת, אבל הוא הוסיף עוד שכבה. נכון שיש כאלו שלא אוהבים את השכבה הזאת של הסינטיסייזר, אבל היום המוזיקה שאנחנו שומעים מלאה בכלים טכנולוגיים וזה מוסיף למורכבות של המוזיקה.

"כמו כן, אני חושב שהטרנדים שקיימים היום והפיתוחים החדשים שבאים בקצב כזה מהיר, דווקא מחזקים את הקשר שיש לנו לדברים מפעם. ככל שאנחנו מוסיפים טכנולוגיות חדשות ופיתוחים חדשים, הדברים מפעם הופכים לחשובים יותר ואותו דבר נכון מבחינת אומנות אנושית".

‍

איך הטכנולוגיה של אמזון ווב סרוויס AWS עזרה לכם בפיתוח המוצר?

"המוצר שלנו דורש כוח מיחשוב רב, במיוחד GPU גבוה. אנחנו מאמנים כל הזמן אלגוריתמים חדשים והם צריכים מאות אלפי סשנים של אימונים, מה שדורש כוח מחשוב אדיר והרבה זמן. לדוגמא, כאשר התחלנו, אייל עבד על האלגוריתם הראשון במשך חצי שנה ולקחו לו חודשים לאמן אותו. אומנם היה לנו מחשב פרטי חזק, אבל הוא היה צריך לעבוד הרבה זמן והוא גם היה נתקע. אמזון ווב סרוויס AWS פתחה לנו את האפשרות לבצע את כל התהליכים עם כוח מחשוב בלתי מוגבל מבחינתנו. אין שום קריסות, אפשר לעשות מספר דברים במקביל וגם לאמן מספר אלגוריתמים במקביל".