השבוע הפינה בחסות: Redis Connect Israel 2024
קהילה יקרה, חשוב לנו להמשיך ולהביא ידיעות רלוונטיות לעולמות הטכנולוגיה בהתבסס על מה שקורה בשטח. כמו תמיד, כל מי שמעוניין לתרום או לציין נושא חשוב שפספסנו, מוזמן לפנות אלינו: support@israelclouds.com
Google Cloud Cost Attribution Solution to Enhance Cloud Cost Visibility
Google recently announced the launch of the Google Cloud Cost Attribution Solution, a set of tools designed to enhance cost management through improved metadata and labeling practices.
Oracle adds agentic AI to Fusion Cloud CX
Oracle unveiled new agentic AI capabilities for Oracle Fusion Cloud Service and Oracle Fusion Field Service. Oracle said the new AI-driven workflows will help service teams increase service efficiency, reduce time-to-resolution, and improve customer experience.
AWS Lambda now supports AWS Fault Injection Service (FIS) actions
AWS Lambda announces support for AWS Fault Injection Service (FIS) actions. FIS is a fully managed service for running controlled fault injection experiments to improve an application’s performance, observability, and resilience
Microsoft Launches Azure Confidential VMs with NVIDIA Tensor Core GPUs for Enhanced Secure Workloads
Microsoft has announced the general availability of Azure confidential virtual machines (VMs—NCC H100 v5 SKU) featuring NVIDIA Tensor Core GPUs. These VMs combine hardware-based data protection from 4th-generation AMD EPYC processors with high performance.
הצטרפו לקבוצה של קהילת מחשוב הענן בישראל
שאלה:
אני צריך להתחבר לממשק מסויים. לקחת טוקן. ועם הטוקן הזה לבצע פעולה 5000 פעם מול endpoint ספציפי ולעשות אגריגציה לתוצאות.
חשבתי פשוט להרים למדות אבל אני כנראה אגיע לrate limit ואז צריך להתחיל לנהל איפה קיבלתי תשובה ואיפה לא.
נכון להיום הכל רץ בתהליך סנכרוני וזה לוקח נצח
תשובה:
למה לא להריץ בטרדים? כמובן שלא בלמדה כי היא לא תומכת אבל בecs, batch וחבריהם.
תגביל כמה טרדים יכולים לרוץ במקביל בהתאם ללימיט וגם להוסיף מנגנון שידע לחכות כמה שניות ולנסות שוב אם הגיע ללימיט (למקרה שיתווסף עוד תהליך כלשהו מול הendpoint הזה)
אפשר גם בjobs על מכונה אחת חזקה